Как проанализировать сайт с помощью ИИ и где его выводам нельзя доверять
Чтобы понять, почему сайт мало продаёт, нейросети нужны те же данные, что и аналитику: на каком шаге уходят покупатели и что они делают на странице. По ссылке на сайт этих данных у неё нет. Модель видит страницу и рассуждает о ней. О поведении ваших покупателей она может только догадываться.
Это не значит, что ИИ бесполезен. Часть проверки он делает быстро и неплохо. Разберём, какую именно, какие промпты использовать и как отличить полезный вывод от уверенной догадки.
Коротко
- Начинайте с проблемы бизнеса. Запрос «проведи аудит сайта» даёт общий список советов.
- По ссылке ИИ проверит тексты, оффер и заголовки страниц. По скриншотам оценит интерфейс, но может найти проблемы, которых нет.
- Поведение покупателей и воронку модель без данных из аналитики не увидит.
- Любой вывод ИИ стоит проверить: для большинства хватит 20 минут и бесплатных инструментов.
Начните с того, что именно не так
Модель отвечает на тот вопрос, который вы задали. Если спросить «что не так с сайтом», она перечислит всё, что обычно бывает не так на сайтах. Полезнее описать симптом, который вы видите в цифрах или в работе.
| Что вы видите | Что просить у ИИ проверить | Что ему дать |
|---|---|---|
| Трафик есть, заказов мало | Понятность первого экрана, карточку товара, путь до корзины | Ссылки и скриншоты главной, каталога, карточки |
| Реклама не окупается | Совпадает ли обещание в объявлении с тем, что человек видит на посадочной странице | Текст объявления и ссылку на страницу |
| Мало трафика из поиска | Заголовки и описания страниц, тексты категорий | Ссылки на ключевые страницы |
| Бросают корзину | Условия доставки и возврата, поля формы заказа | Скриншоты корзины и оформления |
Чем точнее симптом, тем меньше в ответе общих советов вроде «добавьте отзывы» и «ускорьте сайт».
Что ИИ проверит по ссылке
По ссылке модель читает текст и код страницы. С этим материалом она справляется лучше всего.
Оффер и тексты. Понятно ли с первого экрана, что вы продаёте и чем отличаетесь. Есть ли в карточке ответы на вопросы, которые покупатель задаст до покупки: размеры, материал, доставка, возврат. Здесь ИИ полезен как свежий взгляд: владелец знает свой продукт и часто не замечает, что на сайте о нём не сказано.
Базовое SEO страницы. Заголовки H1–H3, Title и Description, пустые или повторяющиеся описания, изображения без подписи. Эти элементы есть в коде, и модель их видит. Более сложные технические вопросы, например индексацию или ошибки сканирования, по одной странице не проверить. Для них нужны данные Яндекс Вебмастера или Google Search Console.
Что ИИ оценит по скриншотам
Скриншоты показывают то, чего нет в коде: как страница выглядит. По ним модель заметит бледную кнопку или блок, который закрывает кнопку на телефоне.
По нашим наблюдениям, в оценке интерфейса по картинке у ИИ две слабости. Модель легко называет проблемой то, что на практике покупателям не мешает. Кроме того, она не видит поведения: скриншот не показывает, куда люди нажимают и где останавливаются. Поэтому выводы по скриншотам мы читаем как гипотезы для проверки. Решение по ним без данных принимать рано.
Практический совет: делайте скриншоты страницы целиком, отдельно для компьютера и телефона. Мобильную версию владельцы часто не показывают модели, хотя смотрят сайт с телефона многие покупатели.
Что ИИ не проверит без данных
Модель не знает, сколько человек дошло до корзины и какой источник трафика приносит заказы. Эти ответы есть в Яндекс Метрике или другой системе аналитики. Если ИИ пишет «большинство пользователей уходят с главной» и вы не давали ему отчётов, это догадка.
То же со скоростью. Модель не замеряет, как быстро грузится страница. Утверждение «сайт медленный» без замера стоит проверить в PageSpeed Insights: это бесплатный инструмент Google, достаточно вставить ссылку.
Данные можно дать модели самой: выгрузить отчёт из Метрики по воронке или источникам трафика. Тогда ИИ поможет их прочитать и найти, где цифры проседают. Перед выгрузкой уберите всё, по чему можно узнать конкретных покупателей: имена, телефоны, адреса, номера заказов.
Два промпта: как обычно спрашивают и как лучше
Так спрашивают чаще всего:
Проведи аудит сайта [ссылка]. Почему у меня мало продаж?В этом промпте модели не хватает контекста. Она не знает, что вы продаёте, что уже видите в цифрах и какой ответ вам нужен. Ответ получится длинным и общим.
Промпт, который даёт больше пользы:
Ты — эксперт по интернет-маркетингу и удобству интернет-магазинов. У меня интернет-магазин [что продаёте]. На сайт заходят, но покупают мало. Я хочу понять, что на сайте мешает покупке и что исправить в первую очередь. Страницы: — главная: [ссылка] — каталог: [ссылка] — карточка товара: [ссылка] Проверь: 1. Понятно ли с первого экрана, что мы продаём и почему стоит купить у нас. 2. Удобно ли выбрать товар и положить его в корзину. 3. Есть ли в карточке товара всё, что нужно для решения о покупке. 4. Базовые SEO-элементы страниц: заголовки и описания. Формат ответа: таблица «проблема — где на сайте — почему это мешает покупке — что сделать», по убыванию важности. Отдельным списком напиши, какие выводы нельзя сделать без дополнительных данных и каких данных не хватает. Если что-то не удалось проверить, так и напиши, не додумывай.
Последний абзац важнее, чем кажется. Он разрешает модели сказать «не знаю». Без него она чаще заполняет пробелы правдоподобными догадками.
Как проверить ответ ИИ за 20 минут
- Откройте каждую страницу, о которой пишет модель, на компьютере и на телефоне. Если ИИ говорит, что чего-то нет, найдите это глазами.
- Посмотрите код страницы (Ctrl+U в браузере) и найдите через поиск H1, Title и Description. Так проверяются все SEO-замечания.
- Прогоните ссылку через PageSpeed Insights, если модель писала о скорости.
- Сверьте с Метрикой каждый вывод о поведении: «уходят», «не доходят», «не кликают». Если в отчётах этого не видно, вывод остаётся гипотезой.
- Отметьте, что из списка вы можете исправить сами, а для чего нужен разработчик. Так у вас получится очередь правок.
Где заканчивается самостоятельная проверка
ИИ хорошо собирает и размечает то, что лежит на поверхности: тексты и видимые элементы интерфейса. Мы сами используем нейросети в работе. Об этом подробнее в статье о том, как ИИ помогает нам в SEO.
Сложная часть аудита начинается дальше. Нужно понять, какие из найденных проблем реально влияют на продажи именно в вашем магазине и в каком порядке их исправлять. Для этого аналитики сопоставляют воронку в Метрике с записями сессий в Вебвизоре. Если причина остаётся неясной, говорят с покупателями, которые не дошли до оплаты. Модель по ссылке этого материала не видит. Поэтому её список правок может выглядеть убедительно и при этом начинаться не с того.
Если самопроверка показала несколько проблем и непонятно, с какой начать, мы проведём бесплатную диагностику магазина. За 3–5 рабочих дней найдём, на каком шаге вы теряете больше всего покупателей, и соберём план правок по влиянию на выручку.
Аудит интернет-магазина
Найдём, где ваш магазин теряет покупателей
Разберём воронку и поведение покупателей и соберём план правок по влиянию на выручку. Первый аудит бесплатный.
Частые вопросы
Может ли нейросеть провести аудит сайта?
Частично. По ссылке и скриншотам ИИ проверит тексты, заголовки и интерфейс. Выводы о поведении покупателей и воронке без данных из аналитики получаются догадками.
Какой промпт использовать для анализа сайта?
Опишите, что вы продаёте, какую проблему видите и какой формат ответа нужен. Попросите модель отдельно перечислить выводы, которые нельзя сделать без данных. Пример промпта есть выше.
Можно ли загрузить в ИИ данные из Яндекс Метрики?
Да, выгрузкой отчёта. Перед этим уберите персональные данные покупателей.
Как провести аудит интернет-магазина самостоятельно?
Начните с симптома в цифрах, проверьте первый экран, карточку и оформление заказа на компьютере и телефоне, затем сверьте выводы с Метрикой. ИИ ускоряет первые два шага.
Чем аудит от агентства отличается от проверки через ИИ?
Аналитики работают с вашими данными: воронкой в Метрике и записями сессий, при необходимости дополняя их интервью с покупателями. На выходе получается список правок, отсортированный по влиянию на выручку.


